对于一个准确率不高的神经网络模型，应该从哪些方面去优化？

首先你要看这是什么任务的网络，还有你数据集和任务的难度。

如果是一个简单的分类网络，你可以看一下你的损失函数用得是否正确，你的网络结构是否合适，容量太小或者太大？

样本可分性如何？样本的特征提取是否有问题，本身就不分？测试集和训练集的分布是否相似？你的标签是否正确？

然后针对这些问题来解决。